Экспертиза
Материалы
контент
продукт
подкаст
Слушать последний подкаст:
Ссылки:
наши соцсети
ТГ каналы

Аналитика конверсий

Это дашборд внутри элемента, который показывает статистику реакций на рассылки и позволяет оценить их эффективность на разных сегментах аудитории. Например, можно посмотреть, сколько писем или сообщений уже отправлено или просмотрено из рассылки по базе. Благодаря этому больше не нужно проверять каждую сделку, чтобы узнать результат касания: внутри элемента есть полный сводный отчёт по реакциям.
Для элементов рассылки — E-mail и WhatsApp — можно посмотреть в процентном и количественном соотношении сколько писем или сообщений:
  • сейчас ожидают отправки;
  • уже отправлено;
  • доставлено до клиента;
  • просмотрено;
  • имеют ответ от клиента.
Также во всех элементах можно посмотреть:
  • Общее количество запусков процесса и проходов именно по этому элементу.
  • «Среднее время выполнения» показывает, за какое время элемент в среднем срабатывает.
  • «Конверсия» отражает в процентном и количественном соотношении, по какой ветке сколько потоков аудитории прошли. Эта метрика доступна для элементов, после которых процесс разветвляется. Например, «Сплиттер» или «Создать задачу» с ожиданием результата.

Настройка

Чтобы посмотреть общую аналитику, просто нажмите на нужный элемент и перейдите на вкладку «Аналитика».
Чтобы посмотреть аналитику по рассылкам в элементах E-mail и WhatsApp:
1. Нажмите на запускающий рассылку элемент.
2. Перейдите на вкладку «Аналитика».
3. Задайте период и выберите сегмент.

Пример использования

Предположим, есть два шаблона для сообщения WhatsApp с приглашением на новый курс. Чтобы выяснить, какой из них лучше отработает, сделаем следующее:
1. Ставим элемент «Сплиттер» и указываем соотношение 1:1 для обоих вариантов. Это значит, что по двум веткам аудитория разделится пополам.
2. Далее в каждую ветку устанавливаем по элементу WhatsApp с нужным сообщением: резким со сленгом или смягчённым и добрым.
3. Позже проверяем вкладку «Аналитика» в каждом элементе WhatsApp, идущем после «Сплиттера». Там можно получить статистику по каждому варианту сообщения, а потом сравнить, какой из них оказался более удачным на аудитории того же размера.

Что ещё почитать: