контент
продукт
подкаст
Слушать последний подкаст:
Ссылки:
наши соцсети
ТГ каналы
#образование

Как Sensei помог Х10 Academy сократить миллионные потери в 6 раз

#ОБРАЗОВАНИЕ
Как Sensei помог Х10 Academy сократить миллионные потери в 6 раз
Крупная бизнес-школа два года успешно развивалась, а потом обнаружила большую потерю в выручке. Найти проблему, остановить потери и улучшить целевые показатели удалось с помощью инструментов Sensei. Рассказываем подробности в кейсе.
Крупная бизнес-школа два года успешно развивалась, а потом обнаружила большую потерю в выручке. Найти проблему, остановить потери и улучшить целевые показатели удалось с помощью инструментов Sensei. Рассказываем подробности в кейсе.

Коротко о X10

Коротко о X10

Х10 Academy — это бизнес-школа Игоря Рыбакова, где предпринимателям помогают прокачать мышление и выйти на новый уровень дохода. За два года академия обучила сотни студентов и запустила несколько курсов, но за положительной динамикой не заметила, как мелкие проблемы в организации бизнес-процессов привели к падению выручки.
Компания столкнулась сразу с несколькими проблемами:
1
Аккаунт-менеджеры работают с клиентами по памяти и забывают напомнить об оплате.
1
Аккаунт-менеджеры работают с клиентами по памяти и забывают напомнить об оплате.
2
Sales-менеджеры игнорируют регламент, так как задачи и этапы воронки не соответствуют реальному процессу продажи.
2
Sales-менеджеры игнорируют регламент, так как задачи и этапы воронки не соответствуют реальному процессу продажи.
3
Менеджер сам выбирает с каким клиентом и когда работать, важные сделки остаются без внимания.
3
Менеджер сам выбирает с каким клиентом и когда работать, важные сделки остаются без внимания.
4
Руководители не понимают конверсии по источникам входящих заявок и распределяют бюджет на маркетинг вслепую.
4
Руководители не понимают конверсии по источникам входящих заявок и распределяют бюджет на маркетинг вслепую.
Чтобы решить эти задачи, Х10 Academy обратились к интегратору amoCRM — ONIX. Для анализа текущей ситуации в отделах и достижения целей интегратор предложил инструменты BPM-платформы Sensei.

Сократили потерю выручки в 6 раз

Сократили потерю выручки в 6 раз

КАКАЯ БЫЛА ЗАДАЧА:
Проанализировать все источники выручки и понять, на каком участке у компании потери.
ЧЕГО ДОБИЛИСЬ:
Сократили потерю выручки с рекуррентных платежей с 30% до 5%.
Что делали
Что делали
1. Проанализировали все источники выручки в отделах.
Когда мы дошли до процесса аккаунтинга, то обнаружили, что 30% клиентов не оплачивают обучение, но получают услугу. Так получилось из-за внутренней рассрочки, платежи по которой контролировались вручную — менеджеры забывали напомнить об оплате.
2. Построили процессы для работы с текущими клиентами.
Следующим шагом мы начали проектировать процессы для работы с текущими клиентами в отдельной воронке. Теперь можно узнать, сколько клиентов находятся на конкретном этапе обучения и кого коснуться в первую очередь.
Все этапы воронки соответствуют реальному процессу работы с клиентом
Сейчас воронка и процесс полностью соответствуют реальному процессу продажи
Настроили механику обратного отсчета до следующего платежа или окончания курса. Теперь система подсказывает менеджеру, когда напомнить об оплате, добавить нового студента в группу и запланировать старт обучения. Система автоматически обогащает карточку сделки информацией о клиенте и менеджер делает допродажу с учетом этих данных.
Также внутри процесса учли механику, которая помогает повысить лояльность клиента и увеличить шанс переподписки. Процесс автоматически отправляет ученику материалы, выдает доступы к курсу, собирает NPS и подключает к диалогу менеджера.
Теперь весь бэкграунд работы с клиентом отражен внутри карточки сделки
Вся история обращений клиента зафиксирована в карточке сделки
3. Когда основной процесс уже был настроен, было важно запустить подпроцесс Sensei для контроля за рекуррентными платежами.
Он регулярно проверяет, сколько времени осталось до следующей оплаты и ставит менеджеру задачи по касаниям до клиента, сбору NPS и напоминанию об оплате.
Все повторные оплаты контролирует система
Небольшой процесс контроля позволяет сократить время на ручной труд менеджеров и избежать ошибок

Повысили конверсию в продажи на 17%

Повысили конверсию в продажи на 17%

КАКАЯ БЫЛА ЗАДАЧА:
Исключить несоблюдение регламента менеджерами и повысить конверсию.
ЧЕГО ДОБИЛИСЬ:
Повысили конверсию в продажи на 17%.
Что делали
Что делали
1. Избавились от скопления сделок на этапах «лид распределен» и «взят в работу».
Раньше на эти этапы попадали все заявки независимо от источника. В сделках не отмечался бэкграунд клиента и приоритет работы с заявкой. Менеджер мог самостоятельно выбирать, когда и с каким клиентом работать. В итоге сотрудники часто совершали ошибки при выборе клиента, десятки «горячих» и текущих клиентов оставались без внимания.
Чтобы решить проблему, все сделки перенесли на актуальные этапы и настроили автоматическое распределение новых заявок на нужные этапы по менеджерам. Сотрудник больше не выбирает сделку, а следует по описанному процессу, выполняя задачи.
2. Оптимизировали основной процесс отдела продаж и процесс дозвона.
Архитектура основного процесса отдела была перегружена: из-за сложной системы проверок, процесс отрабатывал слишком долго и менеджеры переставали идти по нему. Sensei воспринимался не как помощь в работе, а дополнительная нагрузка. Оптимизированная новая версия процесса отрабатывает моментально и контролирует каждую сделку. Это полностью исключило сделки без задач и помогло менеджерам соблюдать регламент.
Процесс дозвона также оптимизировали: теперь это отдельный подпроцесс на разных участках основного. Это сократило ожидание ответа от системы и сделало процесс гибким для теста гипотез. Теперь чтобы протестировать новую схему дозвона до клиента, нужно внести изменения на одном участке.
До:
Большое количество проверок тормозило работу процесса
Такая архитектура приводила к тому, что процесс отрабатывал медленнее
После:
 Новые версии процесса отрабатывают за секунду и менеджер не ждет отклика системы
Теперь процесс отрабатывает за секунду
В результате процент сорванных сделок по причине «недозвон» сократился на 30%.
3. Отстроили систему приоритетной обработки лидов после вебинаров.
Больше всего заявок в отдел продаж приходит после вебинаров. Чтобы выровнять нагрузку на менеджеров и вовремя обработать горячие лиды, заявки направляют в отдельную воронку. Теперь менеджеры приоритетно обрабатывают сделки в первые четыре часа после события.
Процесс учитывает все возможные варианты коммуникации с лидом
Теперь все возможные исходы диалога с клиентом контролирует система
Также в этой воронке работают с «дожимом» лидов. Sales-менеджеры делают дополнительные касания клиентов, которые оставили контакты, но пока не приобрели курс. Это позволяет увеличивать продажи на работе с отказами.

Ускорили взятие сделки в работу в 20 раз

Ускорили взятие сделки в работу в 20 раз

КАКАЯ БЫЛА ЗАДАЧА:
Сократить время менеджеров на обработку заявок и ускорить квалификацию лидов.
ЧЕГО ДОБИЛИСЬ:
Теперь лид квалифицирован за 3 часа вместо нескольких суток, а средняя скорость взятия сделки в работу сократилась до 15 минут.
Что делали
Что делали
Выстроили работу так, что задачи менеджерам ставятся автоматически, в зависимости от этапа, на который попала сделка, или результата выполнения задачи. Сотрудник больше не «гуляет» по воронке, а взятие сделки в работу происходит в один клик.
Также автоматизировали касания на тех этапах, где это отнимало больше времени менеджера. Теперь уведомления об оплате, недозвоне менеджера и назначенной встрече клиент получает автоматически.
Предусмотрели механику дополнительной мотивации к выполнению плана по работе со сделками в процессах Sensei. Теперь при распределении лидов между менеджерами, сделка передается другому сотруднику, если с клиентом не начинают работать в первые 10 минут. Таким образом, менеджеры понимают, что не отрабатывая сделку в CRM, они упускают горячие лиды.

Перераспределили маркетинговый бюджет

Перераспределили маркетинговый бюджет

КАКАЯ БЫЛА ЗАДАЧА:
Внедрить аналитику эффективности рекламных каналов, чтобы грамотно распределять бюджет на каналы.
ЧЕГО ДОБИЛИСЬ:
Уже через два дня в отчетах увидели неэффективные каналы трафика, и компания начала распределять бюджет на более перспективные.
Что делали
Что делали
1. Построили определение источников сделок с помощью системы UTM-меток.
В отдельной таблице сотрудники маркетинга отмечают активные метки рекламных компаний, которые позже учитываются при квалификации. Процесс Sensei первым шагом проверяет метку внутри каждой сделки, и данные об источнике лида попадают в CRM-систему.
2. Подключили модуль аналитики AchillesAnalytics.
Он отслеживает количество полученных лидов, продажи и конверсию по каждому каналу.
Аналитика позволяет увидеть эффективность выбранных каналов и оперативно отреагировать
Все данные об эффективности маркетинговых каналов и менеджеров хранятся здесь

Еще раз о цифрах

Еще раз о цифрах

За два месяца мы прокачали процессы отдела продаж, построили аккаунтинг и добились роста по ключевым показателям.
Конверсия в продажу выросла на 17%,
а выручка увеличилась в 1,5 раза.
Конверсия в продажу выросла на 17%, а выручка увеличилась в 1,5 раза.
Чего еще достигли: